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情感分析，在大量数据上使用机器学习的文本挖掘
Ranfor Consultin的旗舰应用Sensis可以利用移动设备上的机器学习和数据挖掘的力量。这是一个免费的移动应用程序，该应用程序分析了移动设备上的情感。
Sensis结合了机器学习和数据挖掘的力量。该应用程序非常有用的应用程序带来了有关手机和平板电脑的情感分析，由独特且可扩展的算法提供动力。
过去，这些算法被认为是在具有令人难以置信的力量的大型机器上运行。企业需要快速和关闭的答案，而Sensis在这些领域有所帮助。 Sensis对小型设备和平板电脑上的大量数据进行情感分析。
与机器学习一样，该应用程序旨在学习自身。因此，在每次运行之后，该程序都配备了新发现的智能，并随后使用它，因此结果变得更加准确。
Sensis的一些显着特征：
。流程大文件 - Sensis可以处理最高20 MB的大文件。免费版本的文件大小的限制最多可达5 MB
。高级报告可按需使用（但不在免费版本中）。该报告有助于了解特定参与者/属性/变量的性能（一段时间内）
。 Sensis中的自我学习算法使用机器学习的一些预先概念。随着越来越多的数据被分析，情感分析不断地学习并提高自己。
该应用程序可以适用于多种情况，例如：
。分析各种行业的客户反馈（BPO，呼叫中心，KPO，旅游等）
。在产品评估期间，应用程序可以发出有关产生有利反馈的产品的信号
。分析与旅游/旅行有关的数据（许多地方，最追捧的地方或基于多个设施，这是好的，哪一个是坏的）
。可以在医疗保健行业的情感分析中对患者/客户的反馈/满意度调查
。在招募过程中，筛选候选人的回答
。分析任何调查的响应
。用于制造过程
。可以分析客户反馈以了解处理单元的有效性
。在分析医学试验的同时，可以分析各种因素，例如地理，种族群体等。
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